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Machine Learning

Candidaturas até 28 de outubro de 2019

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Outros cursos

​Machine Learning é uma disciplina, relativamente nova, que se foca no modo como as máquinas (isto é, computadores) aprendem e que tem cada vez mais impacto no nosso mundo e dia-a-dia. Neste curso pretende-se ensinar os conceitos fundamentais sobre como podemos implementar sistemas artificiais (não biológicos) que “aprendem” a fazer tarefas simples.

 

Com este curso procuramos contribuir para a optimização do processo de estudo e de aprendizagem. De uma forma geral, pretende-se não só aprender sobre machine learning mas, também, descobrir melhores formas de aprender sobre qualquer disciplina. Para isso, iremos explorar de que modo a informação é adquirida, processada e armazenada em “cérebros artificiais”.

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​No AfterSchool, o acompanhamento da aprendizagem e a seleção dos conteúdos são feitos por professores e alunos do Instituto Superior Técnico e investigadores da Fundação Champalimaud. Com o AfterSchool vais poder aprender Ciência, desenvolver competências e fazer amigos.


Este curso destina-se a alunos do ensino secundário (10º, 11º e 12º anos). Importa referir que é aconselhável, de modo a melhor acompanhar os conteúdos e exercícios deste curso, alguns conhecimentos de Matemática, alguma experiência em Programação. A maioria do curso será em Português, no entanto é recomendado algum à vontade com Inglês. Alguns dos tópicos do curso a serem explorados:

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  • O que é Machine Learning?

  • Programação básica

  • Regressões lineares

  • Redes neuronais

  • Aprendizagem

Na primeira edição do AfterSchool, de outubro a dezembro 2019, haverá 4 cursos. Para além do curso Informática I, as candidaturas estão também abertas, nas respetivas páginas, para os cursos de Matemática, Informática e Neurociência. 

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Estamos a considerar abrir cursos de Física, Química e Biologia, entre outros!, mas estamos abertos às tuas sugestões. Por isso, se estiveres interessado, envia-nos um e mail dá-nos a tua opinião. Ela faz a diferença!

Mais Detalhes

Público-alvo

Local

Duração

Carga horária (total)

Carga horária (semanal)

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Horário

Datas

Alunos do 10º, 11º e 12º ano

Instituto Superior Técnico (IST)

6 semanas (novembro a dezembro)

24 horas

3 horas presenciais (IST)

1 hora de estudo autónomo (casa)

Sexta-feira - 16:30 às 19:30

15, 22, 29 de novembro

6, 13, 20 de dezembro

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INSCRIÇÕES

As candidaturas ao AfterSchool de Machine Learning decorrem durante o mês de setembro e outubro de 2019.

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Tens até ao dia 28 de outubro para submeteres a tua candidatura. 

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As aulas do After School decorrem de novembro a dezembro 2019, uma vez por semana.

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After School

PERGUNTAS FREQUENTES

Neutraliseer je rode knoppen (klik op plus voor info)

Iedereen heeft rode knoppen. We noemen die ook wel ladingen of blokkades. Als een ander daar expres of per ongeluk op drukt, kun je in gevoelens terecht komen van boosheid, angst of verdriet. Dit is heel moeilijk tegen te houden en maakt soms dat je het gevoel hebt dat je geen controle hebt over bepaald gedrag. Ladingen zorgen voor stilstand in de situatie en in je gevoel. Door middel van Emotieve Therapie in business neutraliseren we deze rode knoppen waardoor je in het vervolg op een manier kunt reageren die passend is bij de situatie. Het weghalen van de ladingen maakt je ook bewust van hoe anderen omgaan met hun rode knoppen. Dit maakt dus de weg vrij naar de tweede sleutel.



Ken je projecties en die van anderen

Als leidinggevende wordt er per definitie op je geprojecteerd. Onbewust zien je werknemers jou als hun vader of moeder. Ouders zijn namelijk de biologische autoriteiten. Deze worden geprojecteerd op functionele autoriteiten, zoals managers, docenten etc. Deze projectie heet overdracht. Met een beetje pech kom je zelf in de tegenoverdracht terecht door extra streng of juist extra zorgzaam te worden. Je reactie kan bij iedere werknemer anders zijn. Het doorzien en effectief omgaan met (tegen)overdrachtsituaties in de organisatie is de tweede sleutel naar de oplossing van het probleem.



Werk vanuit aandacht en aanwezigheid

Trauma's zijn vaak ontstaan op momenten dat er geen verbinding (mogelijk) was: als mensen er alleen voor stonden of hun verhaal niet kwijt konden als er iets ernstigs is gebeurd. Op het moment dat je als leider uit contact bent, kan het zijn dat je onbedoeld dit soort traumatiek triggert bij je werknemers. Vanuit de projectie van de werknemer word je dan als het ware de ouder die er niet was op het moment dat die het meest nodig was. Hoe meer jij in staat bent je te verbinden, hoe beter de relatie met je werknemers wordt. Daardoor ontstaat bij hen zelfvertrouwen en zelfstandigheid met als gevolg dat de resultaten verbeteren.



TreeTree2

O TreeTree2 é uma organização sem fins lucrativos composta, maioritariamente, por cientistas e engenheiros que procuram criar as atividades que gostavam de ter tido quando eram mais novos.

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Ao longo dos anos, temos desenvolvido vários projetos como, por exemplo, a Academia de Aprendizagem e Olimpíadas Científicas e o HAC de Aprendizagem Científica.

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Nestes projetos contamos com o apoio de vários parceiros, dos quais destacamos o Instituto Superior Técnico, a Fundação Calouste Gulbenkian, a Sociedade Portuguesa de Física, a Sociedade Portuguesa de Matemática e o Instituto Português do Desporto e da Juventude.

Equipa

(em atualização)

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João Rico

Físico. Aluno PhD em Machine Learning

Pedro Marcelino

Eng. Civil. Aluno PhD em Machine Learning

João Coelho

Físico. Cientista de Dados

Virgínia Barbosa

Engenheira Informática.

Realizadora de Cinema

Francisco Gonçalves

Psicólogo. Aluno PhD em Psicologia e Criminologia

... e muitos mais!

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afterschool@treetree2.org

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